دانلود مقاله An Efficient Genetic Algorithm for Modeling Cellul

 

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید

دانلود مقاله An Efficient Genetic Algorithm for Modeling Cellular Manufacturing Systems تحت pdf دارای 6 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد دانلود مقاله An Efficient Genetic Algorithm for Modeling Cellular Manufacturing Systems تحت pdf کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی دانلود مقاله An Efficient Genetic Algorithm for Modeling Cellular Manufacturing Systems تحت pdf ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن دانلود مقاله An Efficient Genetic Algorithm for Modeling Cellular Manufacturing Systems تحت pdf :

سال انتشار: 1391

محل انتشار: هشتمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع

تعداد صفحات: 6

چکیده:

In this paper, a single objective mathematical model for the problem of cell formation (CF) is presented. The proposed model is a non-linear integer programming model forthis problem considering reliability issues. In the objective function, in addition to considering general costs of cellular manufacturing systems, in order to make themodel more realistic several other costs including set up cost, penalty costs for low productive machines, and failure costshave been assumed. The goal of this paper is to determine a reliable route while considering reliability and itsprogramming challenges so that the overall system costs are minimized. According to solution complexities of this problem, artificial intelligence methods and meta-heuristic algorithmshave been utilized. Meta-heuristic methods not only enable us to handle large scale problems but also shorten duration of obtaining the optimal solution. One of such methods is genetic algorithm (GA). At the end, computational results of the proposed algorithm are presented and analyzed

 

 

دانلود این فایل

 

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید