دانلود پیش بینی عمر خستگی مواد کامپوزیت هیبریدی با استفاده از ال

 

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید

دانلود پیش بینی عمر خستگی مواد کامپوزیت هیبریدی با استفاده از الگوریتم ژنتیک تحت pdf دارای 12 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد دانلود پیش بینی عمر خستگی مواد کامپوزیت هیبریدی با استفاده از الگوریتم ژنتیک تحت pdf کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی دانلود پیش بینی عمر خستگی مواد کامپوزیت هیبریدی با استفاده از الگوریتم ژنتیک تحت pdf ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن دانلود پیش بینی عمر خستگی مواد کامپوزیت هیبریدی با استفاده از الگوریتم ژنتیک تحت pdf :


سال انتشار : 1395

نام کنفرانس یا همایش : اولین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در مکانیک، مکاترونیک و بیومکانیک 

تعداد صفحات : 12

چکیده مقاله:

عوامل بسیاری بر عملکرد خستگی مواد کامپوزیتی زمینه پلیمری و تحلیل رفتار خستگی آنها از جمله خواص موادتشکیل دهنده )ماتریس و الیاف(، فصل مشترک فاز زمینه و الیاف، پارامترهای بارگذاری نظیر فرکانس، دامنه تنش، نسبتتنش، تعداد لایه ها، جهت الیاف و ... تاثیر گذارند. در سال های اخیر روش های هوش مصنوعی، به عنوان تکنیک های محاسباتی نرم برای مدل سازی عمر خستگی مواد کامپوزیتی معرفی شده اند که ابزار بسیار قدرتمندی برای مدل سازی رفتار غیر خطی لمینیت های کامپوزیتی در معرض بارگذاری سیکلیک دامنه ثابت هستند. تحولات اخیر در هوش مصنوعیو تکنیک های محاسباتی تکاملی استقرار سریع مدل ها برای حل کامل و یا حدودی مسائل چند پارامتری، مانند پیش بینی عمر خستگی مواد کامپوزیتی را فراهم کرده است. هدف از این تحقیق تجزیه و تحلیل رفتار خستگی مواد کامپوزیت هیبریدی و پیش بینی طول عمر این مواد در طول بارگذاری سیکلیک است. این مسئله باعث درک بهتر مکانیسم های اصلی آسیب خواهد شد که به طور بالقوه می تواند در طراحی مقاومت به خستگی بالاتر مواد به خصوص مواد کامپوزیتی، مورد استفاده قرار گیرد. در مطالعه پیش رو با بکار گیری توابع آماری رگرسیون و نیز مفاهیم الگوریتم ژنتیک پیش بینیعمر خستگی ماده کامپوزیتی glass/epoxy مورد بررسی قرار می گیرد و نتایج حاصله نشان از عملکرد مطلوب تر الگوریتم ژنتیک در حل مسائل بهینه سازی نسبت به روش های سنتی دارد

 

دانلود این فایل

 

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید